區分客戶的基本方式：標簽。

谷歌在利用大數據方向與關鍵業務是搜索，但可以衍生到地圖，視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關業務。資本和企業都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨角獸行業。

國內這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發一個APP則會面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發現等瓶頸。而在創新工場之外，眾多風投機構都樂于在人工智能領域砸錢。畢竟真正懂深度學習的人還不多，極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。

也就說是說，AI當前目前跟學術關聯性很高，而且更多是停留在學術研究層面，但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發商，發現下載量同比下跌了兩成。

在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現出，創業者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業模式的公司或許也更難。有“安卓之父”之稱的安迪-魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司，主要面向人工智能領域，為初創企業提供資金支持。

當然，對于巨頭來說，布局人工智能是有必要的，因為它是底層基礎層面的應用框架，這是構建生態的基礎。人工智能本質是拼技術：但創業者要拼過巨頭很難即便是做大了被收購這種想法也相當危險，因為人工智能在本質上是拼技術，而當前互聯網創業成功者多數是基于商業模式的創新。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本。在美國，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的專業培養了眾多頂尖人才，被以谷歌、Facebook、微軟等為代表的企業重金聘請。